Value Betting: Excel 2016 – поиск недооцененных исходов в футболе РПЛ (с примерами для матчей Спартак – Зенит)

Value betting, или ставки на недооцененные исходы, — это способ заработка на ставках, основанный на анализе вероятностей. В отличие от игры “на фаворита”, здесь мы ищем ситуации, когда букмекер недооценивает вероятность определенного исхода. Мы покажем, как с помощью Excel 2016, вы сможете находить такие ставки в РПЛ, на примере матчей Спартак – Зенит.

Используя статистический анализ и формулы в Excel, мы научимся определять, когда коэффициент на Спартак, Зенит или ничью, завышен относительно реальной вероятности, предоставляя вам возможность делать value bets. Наш подход основан на анализе прошлых матчей, текущей формы команд и даже таких факторов, как банк и управление рисками.

Например, если эксперт, вроде Романа Павлюченко, считает, что “Спартак не проиграет” и даёт коэффициент 2.39, наша цель – проверить, является ли этот исход недооценённым с помощью Excel и наших методов. Мы рассмотрим также мнение аналитиков FONBET, где Зенит – фаворит за 1.65, что составляет примерно 58%. Наша задача – найти value в этих и подобных коэффициентах.

Что такое Value Betting и почему Excel 2016?

Value betting – это стратегия, основанная на поиске ставок с завышенными коэффициентами. Суть в том, чтобы ставить на исходы, чья реальная вероятность, по вашим оценкам, выше, чем подразумевает букмекер. Например, если вы рассчитали, что вероятность победы Спартака составляет 45%, а букмекер дает коэффициент, соответствующий 40%, это – value bet. Здесь важно отличать value bet от просто удачной ставки. Value bet – это ставка с математическим ожиданием прибыли на дистанции, а не просто единичный выигрыш.

Почему именно Excel 2016? Этот инструмент позволяет: 1) обрабатывать большие массивы статистических данных; 2) создавать сложные формулы для расчета value; 3) строить графики и диаграммы для визуализации; 4) автоматизировать процесс анализа. Все это делает Excel незаменимым помощником в value betting. В футболе, где факторов много, таких как текущая форма Зенита и Спартака, исторические данные встреч, травмы игроков, мы используем Excel для систематизации и анализа этой информации. Мы рассмотрим варианты сбора данных, использование шаблонов и автоматизации расчетов.

В контексте матча Спартак – Зенит, где часто бывают сюрпризы, правильный анализ коэффициентов – ключ к успеху. Ведь, как показывают новости, даже лидеры, такие как Зенит, могут терять очки (например, в матче с Химками). Excel 2016 помогает нам находить скрытые возможности для value bets, анализируя все возможные варианты. Мы покажем, как это работает на практике.

Основы Value Betting: Теория и Практика в Excel

Перейдем к практике: разберем расчет, создание таблиц, анализ РПЛ и матча Спартак-Зенит.

Расчет Value: Формулы и Статистика

Ключ к value betting – правильный расчет value. Базовая формула проста: (Вероятность исхода * Коэффициент) > 1. Вероятность – это ваша оценка шансов на исход, выраженная в долях (например, 0.4 для 40%). Коэффициент – это значение, предлагаемое букмекером. Если результат формулы больше 1, это значит, что ставка является value bet. Для расчета вероятности, мы используем статистические данные.

Например, если статистика прошлых матчей показывает, что Спартак выигрывает у Зенита в 35% случаев, а букмекер предлагает коэффициент 3.5, то расчет будет таким: 0.35 * 3.5 = 1.225. Это value bet, так как 1.225 > 1. В Excel мы создадим таблицы для хранения и расчета этой информации, чтобы автоматизировать процесс. Мы будем использовать разные виды статистики: личные встречи, текущую форму, среднее количество забитых и пропущенных голов.

Также важно учитывать мнение экспертов. Если, например, Роман Павлюченко ставит на “Спартак не проиграет” за 2.39, то нам надо определить, соответствует ли это нашей оценке вероятности. Помним, что “не проиграет” это 2 исхода из 3х: победа или ничья. Если наша оценка шансов на “не проиграет” выше, чем подразумевает коэффициент, то это value bet. Используя Excel, мы сможем комбинировать разные данные для более точных расчетов value и прогнозов.

Создание Таблицы Value Betting в Excel: Пошаговая Инструкция

Для начала, создадим в Excel таблицу. В первом столбце (A) разместим названия матчей, например “Спартак – Зенит“. В столбцах B, C и D – коэффициенты на победу первой команды, ничью и победу второй, соответственно. В столбцах E, F и G – ваши оценки вероятности этих исходов, выраженные в долях. Например, в столбце B будет коэффициент на победу Спартака, в столбце E – вероятность победы Спартака. Далее, в столбцах H, I и J мы рассчитаем value для каждого исхода.

Для этого в ячейке H2 вводим формулу “=E2B2″. Растягиваем её на все ячейки в этом столбце. Аналогично вводим формулы в I2 ( “=F2C2″) и J2 (“=G2*D2”), также растягивая их на все строки. Теперь в столбцах H, I и J отображается значение value для каждого исхода. Чтобы выделить value bets, используем условное форматирование. Выделяем столбцы H, I, J, нажимаем “Условное форматирование” > “Правила выделения ячеек” > “Больше” и вводим значение 1. Указываем, например, зелёный цвет для ячеек, где value больше 1.

Эта таблица – основа нашего анализа, где наглядно видно, где есть value. По мере накопления данных о матчах РПЛ, в том числе с участием Спартака и Зенита, мы будем добавлять строки в таблицу, постоянно анализируя коэффициенты и вероятности. Такой подход позволяет систематизировать процесс value betting, делая его более эффективным. Мы рассмотрим варианты добавления данных из внешних источников.

Применение Excel для Анализа Футбольных Матчей РПЛ: Пример Спартак-Зенит

Теперь рассмотрим, как применять Excel для анализа конкретного матча РПЛ, например, Спартак-Зенит. Сначала собираем статистику: результаты последних матчей обеих команд, их положение в турнирной таблице, количество забитых и пропущенных голов, статистику личных встреч. На основе этой информации мы формируем свою оценку вероятности исходов матча. Например, если Спартак дома показывает хорошую результативность, а Зенит в последних гостевых матчах не очень убедителен, это повлияет на нашу оценку. В Excel мы можем создать дополнительные столбцы для этих показателей.

Далее, мы анализируем коэффициенты букмекеров. Как правило, Зенит, как действующий чемпион, часто выступает фаворитом, как это и прогнозируют аналитики FONBET с вероятностью победы 58% (коэффициент 1.65). Однако наша задача – проверить, не завышен ли коэффициент на победу Зенита. Возможно, после потери очков в матче с Химками, букмекеры немного недооценивают Спартак. Если наша оценка вероятности победы Спартака выше, чем подразумевает коэффициент букмекера, это может быть value bet. Мы вносим все эти данные в нашу Excel таблицу, где проводим расчеты.

Опираясь на информацию о травмах и дисквалификациях игроков, а также на мнение экспертов, например, Романа Павлюченко, который даёт прогноз на “Спартак не проиграет” за 2.39, мы можем корректировать свои вероятности. Мы учитываем и новости о возможных трансферах. В Excel мы наглядно видим, где есть несоответствие между нашими ожиданиями и коэффициентами букмекеров. Это и есть ключ к поиску value bets.

Практический Анализ Матча Спартак – Зенит с Использованием Excel

Разберем по шагам, как собрать данные, найти недооцененные исходы и оценить коэффициенты.

Сбор и Обработка Данных: Ключевые Метрики для Value Betting

Для value betting в футболе, нам нужны качественные данные. Начнем со сбора статистики. Это включает в себя: 1) Результаты последних 5-10 матчей Спартака и Зенита (победы, поражения, ничьи); 2) Голы: среднее количество забитых и пропущенных мячей в последних матчах, дома и на выезде; 3) Личные встречи: история противостояний Спартака и Зенита, включая результаты, забитые мячи; 4) Положение в турнирной таблице РПЛ: как это влияет на мотивацию команд; 5) Форма игроков: травмы, дисквалификации, текущий тонус ключевых игроков.

Также учитываем мнения экспертов и новости. Например, анализируем мнение Романа Павлюченко о ставке “Спартак не проиграет” и сравниваем это с другими прогнозами. Мы собираем информацию о возможных изменениях в составах команд, учитываем даже новости о возможных трансферах, как в случае с возможным уходом Клаудиньо из Зенита. Все эти данные нужно систематизировать в Excel. Создаем столбцы для каждого типа данных. Для статистики матчей, создаем отдельные таблицы с результатами, где также указываем забитые и пропущенные голы для каждой игры.

Далее, обрабатываем данные. Вычисляем средние значения, строим графики для визуализации, например, график динамики голов. Для учета травм и дисквалификаций создаем отдельные списки и присваиваем им “вес”, чтобы учитывать влияние этих факторов на вероятность исхода. Важно иметь полную и структурированную информацию, чтобы наша оценка вероятности была как можно более точной. Эта подготовка является ключом к поиску правильных value bets в матчах РПЛ, таких как Спартак-Зенит.

Поиск Недооцененных Исходов: Примеры и Расчеты для Матча Спартак – Зенит

После сбора и обработки данных, переходим к поиску недооцененных исходов. Предположим, что наш анализ показывает, что вероятность победы Спартака в матче с Зенитом составляет 30%, ничьей – 35%, а победы Зенита – 35%. Эти цифры – наши оценки, основанные на статистике и анализе. Теперь сравниваем их с коэффициентами букмекеров. Допустим, букмекер предлагает на победу Спартака – 3.8, на ничью – 3.2, на победу Зенита – 2.0. Используем нашу формулу value betting: (Вероятность * Коэффициент).

Для победы Спартака: 0.30 * 3.8 = 1.14. Это value bet, так как 1.14 > 1. Для ничьей: 0.35 * 3.2 = 1.12. Это тоже value bet. Для победы Зенита: 0.35 * 2.0 = 0.7. Это не value bet. В данном случае, мы видим, что ставки на победу Спартака и ничью являются недооцененными. Возможно, букмекер переоценивает шансы Зенита, особенно учитывая их недавнюю ничью с Химками, и недооценивает Спартак.

Другой пример: если Роман Павлюченко дает прогноз “Спартак не проиграет” за 2.39, то мы оцениваем вероятность этого исхода. Предположим, что по нашему анализу вероятность “Спартак не проиграет” составляет 60%, а коэффициент 2.39 подразумевает вероятность около 42%. Тогда расчет 0.60 * 2.39 = 1.434 подтверждает, что это value bet. В Excel мы вносим все эти данные, и используем условное форматирование для выделения value bets. Это позволяет быстро выявить прибыльные ставки.

Анализ Коэффициентов: Как Определить Value Bet

Анализ коэффициентов – ключевой этап в value betting. Необходимо не просто смотреть на цифры, а понимать, что за ними стоит. Букмекеры формируют коэффициенты, основываясь на статистике, мнениях экспертов и, конечно, на собственных оценках. Наша задача – понять, где их оценка отличается от нашей. Например, если мы видим, что на победу Зенита дают коэффициент 1.65, это говорит о том, что букмекер считает их явным фаворитом. Но, если наш анализ показывает, что шансы Зенита на победу не выше 50%, то ставка на их победу не будет value bet.

Мы сравниваем коэффициенты на все возможные исходы: победа Спартака, победа Зенита, ничья, тоталы больше/меньше, форы. Если мы видим, что коэффициент на победу Спартака составляет 3.8, то нам надо проанализировать, соответствует ли это нашим данным. Как правило, на такие матчи как Спартак-Зенит, коэффициенты могут колебаться, поэтому наша задача – отслеживать изменения и искать моменты, когда они не соответствуют реальной вероятности. Используя Excel, мы можем не только рассчитывать value, но и строить графики изменения коэффициентов.

Важно понимать, что мнение экспертов, например, Романа Павлюченко с его ставкой “Спартак не проиграет” за 2.39, может влиять на коэффициенты. Если мы считаем, что эта ставка недооценена, то это value bet. Но если мы считаем, что букмекер правильно оценил шансы, тогда мы игнорируем эту ставку. Excel помогает нам автоматизировать процесс сравнения наших оценок с коэффициентами и находить value bets.

Автоматизация Процесса Value Betting в Excel

Ускорим анализ с помощью макросов, шаблонов и интеграции внешних данных.

Использование Макросов и VBA для Ускорения Анализа

Макросы и VBA (Visual Basic for Applications) в Excel позволяют автоматизировать рутинные задачи, значительно ускоряя процесс value betting. Например, можно создать макрос для автоматического сбора статистических данных из разных источников. Этот макрос может автоматически загружать результаты матчей РПЛ, включая данные о матчах Спартака и Зенита, количество голов, текущую форму команд, и другие необходимые показатели. Также можно создать макрос, который будет автоматически рассчитывать value для каждого исхода, основываясь на нашей формуле.

VBA позволяет создавать пользовательские функции, которые выполняют сложные расчеты, например, функцию для оценки вероятности исхода на основе анализа статистики. Также можно создать VBA-скрипт, который будет автоматически выделять value bets в таблице, используя условное форматирование. Например, если результат расчета value больше 1, скрипт будет автоматически выделять ячейку зелёным цветом. Этот скрипт может также отправлять уведомления о появлении новых value bets. Мы рассмотрим примеры таких макросов и покажем, как их внедрить.

Кроме того, VBA позволяет автоматизировать процесс загрузки коэффициентов с сайтов букмекеров. Вместо ручного ввода данных, макрос будет автоматически считывать информацию с нужных веб-страниц. Мы научимся использовать веб-запросы для импорта данных в Excel. Все это позволит нам тратить меньше времени на рутинные задачи, а больше – на анализ данных и принятие решений о ставках, основанных на value betting. Это повысит нашу эффективность в поиске недооцененных исходов в РПЛ, в том числе в матчах Спартак-Зенит.

Создание Шаблонов Excel для Быстрого Расчета Value Bets

Для ускорения процесса value betting, крайне полезно создать шаблоны Excel. Это позволит нам быстро анализировать новые матчи, не тратя время на повторную настройку таблицы. Наш шаблон должен включать в себя: 1) Столбцы для ввода данных: названия команд (например, Спартак, Зенит), коэффициенты букмекеров на все исходы, наша оценка вероятности каждого исхода; 2) Формулы для расчета value: с использованием нашей стандартной формулы (Вероятность * Коэффициент); 3) Условное форматирование: автоматическое выделение ячеек, где value больше 1 (например, зелёным цветом).

Создадим отдельные шаблоны для разных видов ставок, например, шаблон для ставок на исходы (победа 1, ничья, победа 2), шаблон для ставок на тотал больше/меньше, шаблон для ставок с форой. Каждый шаблон будет содержать необходимые столбцы и формулы для этого вида ставки. В шаблон также можно включить разделы для анализа статистики. Например, можно встроить в шаблон таблицу с данными о последних матчах, с графиками, отображающими форму команд, включая Спартак и Зенит.

Эти шаблоны можно сохранять и использовать для анализа любого матча РПЛ, в том числе для будущих матчей Спартак-Зенит. Для этого нам нужно будет только ввести данные о конкретном матче: коэффициенты, свои оценки вероятности. После этого шаблон автоматически рассчитает value и покажет нам, где есть недооцененные исходы. Мы рассмотрим примеры таких шаблонов и покажем, как их настроить. Наличие шаблонов сэкономит нам много времени и позволит анализировать матчи быстрее и эффективнее. Также мы рассмотрим возможность интеграции данных в эти шаблоны.

Интеграция Данных из Внешних Источников в Excel

Для value betting в Excel, важно уметь интегрировать данные из внешних источников, таких как сайты со статистикой и коэффициентами букмекеров. Excel позволяет импортировать данные с веб-страниц, используя веб-запросы. Например, мы можем автоматически загружать коэффициенты на матч Спартак-Зенит с сайта букмекерской конторы, вместо ручного ввода. Для этого мы используем функцию “Данные” > “Из Интернета” и указываем URL-адрес страницы с нужными данными. Excel автоматически определит таблицы на странице и предложит импортировать их.

Также можно импортировать статистические данные с сайтов, предоставляющих спортивную аналитику. Мы можем настроить Excel так, чтобы автоматически обновлять эти данные через заданный промежуток времени. Это важно, так как коэффициенты и статистика могут меняться. Для этого можно использовать power query, который позволяет очищать и трансформировать данные. Мы покажем, как настроить автоматическое обновление данных, чтобы у нас всегда была самая свежая информация о матчах РПЛ, в том числе о Спартаке и Зените.

Кроме того, мы можем интегрировать данные из различных API, если такие есть у поставщиков статистики. Это позволит получать данные в структурированном формате, который легко обрабатывать в Excel. Мы научимся использовать VBA для написания скриптов, которые будут автоматически скачивать данные через API и импортировать их в Excel. Вся эта интеграция позволит нам создать мощный инструмент для value betting, который будет автоматически собирать, анализировать и предоставлять нам необходимые данные для принятия решений.

Управление Банком и Рисками при Value Betting

Важнейший аспект – правильное управление банком, выбор стратегии и оценка рисков.

Стратегии Управления Банком: Фиксированный Процент, Флэт и др.

Управление банком – это основа успешного value betting. Рассмотрим основные стратегии: 1) Фиксированный процент: вы ставите определенный процент от вашего текущего банка на каждую ставку (например, 1-3%). Этот метод позволяет контролировать риски, так как размер ставки автоматически корректируется в зависимости от размера банка. Если банк увеличивается, то увеличивается и размер ставки, и наоборот. 2) Флэт: вы ставите фиксированную сумму на каждую ставку, независимо от размера банка. Этот метод проще в использовании, но менее гибкий, чем фиксированный процент.

Критерий Келли: этот метод использует сложную формулу для расчета оптимального размера ставки. Он учитывает не только value, но и вероятность выигрыша и проигрыша. Этот метод может привести к более быстрым темпам роста банка, но также более рискованный. 4) Метод Мартингейла: этот метод подразумевает удвоение ставки после каждого проигрыша. Это очень рискованная стратегия, которая может быстро привести к потере всего банка. Мы не рекомендуем его использовать. Мы будем рассматривать примеры расчетов для каждой стратегии в Excel.

Для value betting в РПЛ, особенно при анализе матчей Спартак-Зенит, мы рекомендуем использовать фиксированный процент или флэт, для начала. Выбор стратегии зависит от вашего стиля торговли, уровня риска и размера банка. Важно иметь четкий план и придерживаться его. Мы покажем, как использовать Excel для отслеживания динамики изменения банка и как выбрать оптимальный размер ставки. Это поможет нам минимизировать риски и максимизировать прибыль.

Оценка Рисков и Выбор Оптимальных Ставок

Оценка рисков – неотъемлемая часть value betting. Не все ставки, которые являются value bets, одинаково выгодны. Нужно уметь анализировать риски и выбирать оптимальные ставки. Во-первых, надо учитывать размер value. Чем выше value, тем более привлекательна ставка, но тем выше может быть и риск. Во-вторых, необходимо оценивать дисперсию. Дисперсия – это показатель отклонения результатов от среднего значения. В футболе дисперсия может быть высокой, особенно в таких матчах, как Спартак-Зенит, где много факторов влияет на результат.

Некоторые события в РПЛ могут быть более рискованными, чем другие. Например, ставки на ничью могут быть более рискованными, так как они менее предсказуемы. Также нужно учитывать, что даже при правильном анализе, бывают “плохие дни”, когда статистика играет против нас. Поэтому нужно быть готовым к проигрышным сериям и не поддаваться эмоциям. Оптимальная ставка – это ставка с хорошим value и приемлемым уровнем риска. Мы должны стремиться к выбору ставок, где риск оправдан потенциальной прибылью.

Используя Excel, мы можем создавать модели для оценки рисков. Например, мы можем рассчитывать вероятность проигрыша серии ставок и отслеживать динамику нашего банка. Также, мы будем учитывать факторы, влияющие на риск, такие как травмы, дисквалификации, погодные условия, и мнение экспертов. Мы будем использовать Excel для определения оптимального размера ставки на матч Спартак-Зенит, учитывая все эти факторы. Важно помнить, что управление банком и рисками – это постоянный процесс, требующий анализа и корректировки.

Анализ Результатов и Корректировка Стратегии

После того, как мы сделали ставки, важно проанализировать результаты и внести корректировки в нашу стратегию value betting. Анализ результатов – это не просто подсчет выигрышей и проигрышей. Нужно отслеживать динамику банка, анализировать, какие ставки приносят прибыль, а какие убытки. В Excel мы можем создать таблицы и графики, чтобы визуализировать эту информацию. Мы будем отслеживать не только общий результат, но и результаты по каждому виду ставок, на конкретные команды (например, Спартак и Зенит), на разные коэффициенты.

На основе этого анализа мы можем выявить слабые места в нашей стратегии. Возможно, мы недооцениваем или переоцениваем какие-то факторы, влияющие на результат матчей РПЛ. Может быть, мы слишком много внимания уделяем статистике и недостаточно учитываем текущую форму команд или мнение экспертов. Например, мы можем заметить, что ставки на ничьи в матчах с участием Спартака и Зенита приносят больше убытков. Тогда нужно пересмотреть нашу стратегию и уменьшить размер ставок на этот исход.

Корректировка стратегии – это непрерывный процесс. Мы должны постоянно учиться на своих ошибках, анализировать данные и подстраиваться под меняющиеся условия. Возможно, нам нужно будет изменить параметры нашей модели, добавить новые факторы или пересмотреть размер ставок. Excel поможет нам отслеживать эффективность нашей стратегии и выявлять области для улучшения. Наша цель – не просто заработать на ставках, а постоянно совершенствовать нашу систему value betting.

Представляем вам пример таблицы для value betting в Excel, которую вы можете адаптировать под свои нужды. Эта таблица позволит вам наглядно отслеживать и анализировать ключевые параметры для поиска недооцененных исходов в матчах РПЛ, в частности, в матчах Спартак-Зенит. В таблице представлены следующие столбцы: (A) Матч, (B) Коэффициент на победу первой команды, (C) Коэффициент на ничью, (D) Коэффициент на победу второй команды, (E) Вероятность победы первой команды (наша оценка), (F) Вероятность ничьей (наша оценка), (G) Вероятность победы второй команды (наша оценка), (H) Value для победы первой команды, (I) Value для ничьей, (J) Value для победы второй команды, (K) Рекомендация (какую ставку выбрать, если value > 1).

Пример заполнения для матча Спартак – Зенит: В строке для матча “Спартак – Зенит” вносим следующие данные: (B) Коэффициент на победу Спартака – 3.8, (C) Коэффициент на ничью – 3.2, (D) Коэффициент на победу Зенита – 2.0. Далее, основываясь на нашем анализе и статистике, вносим наши оценки вероятности: (E) Вероятность победы Спартака – 0.30, (F) Вероятность ничьей – 0.35, (G) Вероятность победы Зенита – 0.35. В столбцах (H), (I) и (J) вычисляем value по формуле (Вероятность * Коэффициент). В нашем примере, (H) Value для победы Спартака – 1.14, (I) Value для ничьей – 1.12, (J) Value для победы Зенита – 0.70. В столбце (K) мы указываем рекомендации: например, “Ставить на победу Спартака“, “Ставить на ничью”, так как они имеют value больше 1.

Эта таблица наглядно показывает, как Excel помогает нам находить value bets. Вы можете добавлять в таблицу дополнительные столбцы, например, для учета статистики команд, травм игроков, мнений экспертов, и другой информации, которая поможет вам более точно оценить вероятность исхода. Также вы можете использовать условное форматирование для автоматического выделения value bets. В дальнейшем мы рассмотрим примеры добавления данных из внешних источников.

FAQ

Представляем вам пример таблицы для value betting в Excel, которую вы можете адаптировать под свои нужды. Эта таблица позволит вам наглядно отслеживать и анализировать ключевые параметры для поиска недооцененных исходов в матчах РПЛ, в частности, в матчах Спартак-Зенит. В таблице представлены следующие столбцы: (A) Матч, (B) Коэффициент на победу первой команды, (C) Коэффициент на ничью, (D) Коэффициент на победу второй команды, (E) Вероятность победы первой команды (наша оценка), (F) Вероятность ничьей (наша оценка), (G) Вероятность победы второй команды (наша оценка), (H) Value для победы первой команды, (I) Value для ничьей, (J) Value для победы второй команды, (K) Рекомендация (какую ставку выбрать, если value > 1).

Пример заполнения для матча Спартак – Зенит: В строке для матча “Спартак – Зенит” вносим следующие данные: (B) Коэффициент на победу Спартака – 3.8, (C) Коэффициент на ничью – 3.2, (D) Коэффициент на победу Зенита – 2.0. Далее, основываясь на нашем анализе и статистике, вносим наши оценки вероятности: (E) Вероятность победы Спартака – 0.30, (F) Вероятность ничьей – 0.35, (G) Вероятность победы Зенита – 0.35. В столбцах (H), (I) и (J) вычисляем value по формуле (Вероятность * Коэффициент). В нашем примере, (H) Value для победы Спартака – 1.14, (I) Value для ничьей – 1.12, (J) Value для победы Зенита – 0.70. В столбце (K) мы указываем рекомендации: например, “Ставить на победу Спартака“, “Ставить на ничью”, так как они имеют value больше 1.

Эта таблица наглядно показывает, как Excel помогает нам находить value bets. Вы можете добавлять в таблицу дополнительные столбцы, например, для учета статистики команд, травм игроков, мнений экспертов, и другой информации, которая поможет вам более точно оценить вероятность исхода. Также вы можете использовать условное форматирование для автоматического выделения value bets. В дальнейшем мы рассмотрим примеры добавления данных из внешних источников.